数字化并非孤立存在，而是工业革命进程中「能量」与「信息」交替演进的产物：

•第一次工业革命（18世纪）：蒸汽机驱动煤炭能量提升生产效率，铁路发展推动希尔斯邮购模式崛起，交易效率同步提升。

•第二次工业革命（19世纪）：内燃机与电力释放新能量，公路和冰箱技术推动沃尔玛郊区卖场模式，交易效率再升级。

•第三次工业革命（信息革命）：算力成为新能量，信息化将线下流程迁移至线上（如ERP系统）；互联网化通过连接实现交易效率突破，亚马逊成为典型代表。

•第四次工业革命（当前）：数据取代传统能源成为核心生产力，人工智能驾驭数据能量，数字化通过数据指导决策，推动生产效率质变。

金句：商业发展如同行走，能量的左脚与信息的右脚交替前进，掀起时代巨浪。

数字化是对真实世界的四层抽象：

•数据（开采）：通过摄像头、传感器等工具采集原始信息（如24小时监控视频）；

•信息（粗炼）：降噪后提取价值（如自动识别异常时间段的监控片段）；

•知识（精炼）：结合本质洞察重组信息（如商场楼层布局调整应对电商冲击）；

•智慧（聚合）：通过AI深度学习形成决策能力（如高盛用AI生成投资报告、医疗领域AI辅助癌症治疗）。

案例：沃尔玛通过冰箱普及与公路网络，重构了美国人的购物习惯——这背后是对消费本质的洞察，而非简单复制传统商场布局。

•开采数据：利用IoT设备、用户行为追踪等技术获取海量数据；

•粗炼信息：清洗无效数据并结构化（如电商平台过滤虚假评论）；

•精炼知识：通过业务逻辑提炼规律（如零售业用用户画像优化库存）；

•聚合智慧：借助AI实现预测与决策（如智能客服替代人工、工厂AI质检）。

现状洞察：当前数据开采（万物互联）与智慧聚合（AI算法）技术爆发，成为数字化转型的核心突破口。

刘润强调，数字化已从「可选项」变为「必选项」：

•误区：跟风上系统、堆砌新概念、忽视业务本质的“假数字化”仍普遍存在；

•真相：数字化是用数据重构商业逻辑，例如：

传统企业：通过用户行为数据优化产品设计；

新兴行业：用AI缩短研发周期（如医药领域AI加速新药筛选）；

趋势：未来十年，数据将像水电一样成为基础设施，企业竞争将围绕数据驱动决策的效率展开。

金句：数字化不是给旧业务披上科技外衣，而是用数据重塑商业基因。